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      遙感和 GIS 在農業(yè)應用中的 7 個(gè)優(yōu)勢

      遙感和地理信息系統 (GIS) 技術(shù)通常用于天氣、洪水的實(shí)時(shí)分析和預報， 以及監測因洪水和降雨而播種、損失或損壞的作物面積。在過(guò)去的幾十年里， 遙感和 GIS 在可視化、監測、管理和潛在開(kāi)發(fā)等許多領(lǐng)域呈指數級增長(cháng)。遙感和 GIS 技術(shù)使機構能夠在不進(jìn)行物理接觸的情況下獲得有關(guān)自然和人為特征的可靠信息， 或適當地處理和解釋地球表面發(fā)生的現象。如今，農民依靠這些技術(shù)改進(jìn)農業(yè)的生產(chǎn)。

      1.作物播種面積估算

      作物播種面積估算是農業(yè)遙感活動(dòng)的主要內容之一。遙感在測繪和監測各種作物播種面積估算方面起著(zhù)至關(guān)重要的作用。Sentinel-1、2、Landsat-8、World View-3、LISS-IV 等衛星數據可提供水平的作物播種面積， 并有助于評估因各種特大災害造成的作物損失。

      2. 歸一化植被指數（NDVI）


      歸一化植被指數（[[NDVI]]）主要用于評價(jià)植被動(dòng)態(tài)，特別是確定作物健康狀況。借助 NDVI，理解作物物候的可能性會(huì )增加， 因為它解釋了作物年表及其與天氣和氣候（季節）的關(guān)系。NDVI 是利用衛星圖像中光譜帶的數學(xué)計算來(lái)測量的， 該衛星圖像測量植被的健康狀況， 因它與綠色生物量具有很強的相關(guān)性， 表明健康的植被或作物。

      3.農作物病害識別

      遙感技術(shù)以相對較低的成本提供大面積病蟲(chóng)害空間分布信息。在衛星圖像和空間分析技術(shù)的幫助下， 作物感染區域被識別出來(lái)，如粉虱、跳蚤和白蠅， 以獲得評估潛在感染區域的概覽。

      4.土壤特性

      土壤特性在農場(chǎng)管理實(shí)踐中至關(guān)重要， 它直接影響著(zhù)產(chǎn)量。耕作制度和土地管理的變化導致土壤變化， 這會(huì )損害當前和未來(lái)的初級生產(chǎn)和作物供應能力， 并通過(guò)微量營(yíng)養素繪圖， 土壤是農業(yè)的一個(gè)非常重要的方面， 具有土壤 pH 值、土壤有機質(zhì)、土壤等特征許多其他紋理。這些特征通過(guò)觀(guān)察植被生長(cháng)在地表發(fā)生的情況來(lái)推斷有關(guān)土壤狀況的信息。另一方面，土壤中可用的水分含量是土壤水分繪圖考慮的一個(gè)非常重要的因素。

      5.洪水影響


      每年在印度的 Kharif 季節， 大部分農業(yè)區因山洪暴發(fā)或暴雨而受損。衛星遙感通過(guò)利用衛星圖像以及從地面測量團隊收集的地面數據來(lái)提供重要信息， 以計算的損害評估。在因降雨引起洪水的情況下， 降雨造成的過(guò)量水量會(huì )影響沒(méi)有排水系統的農業(yè)區， 從而導致洪水泛濫。洪水泛濫，終形成小支流匯入河流， 造成河岸和河道附近泛濫的局面。洪水的損失評估可以顯著(zhù)提高土地利用規劃在管理洪水風(fēng)險中的作用。

      6.NATCAT 建模

      自然災害建模是一種估計實(shí)時(shí)或可能的風(fēng)險評估預測的系統， 使用概率方法來(lái)預測自然災害的結果和行為。這包括通過(guò)計算機模擬災難模型繪制風(fēng)險圖和衡量危害， 其中科學(xué)研究和歷史事件與的信息技術(shù)和 GIS（使用遙感和 GIS）相關(guān)聯(lián)。洪水風(fēng)險圖是根據估計的洪水淹沒(méi)深度制作的。估計通常來(lái)自各種水文和遙感數據， 其中該過(guò)程確保具有較高淹沒(méi)深度的區域將被指定為高“危險名稱(chēng)”。

      7.用于農作物損失評估的無(wú)人機圖像分析

      無(wú)人機圖像分析在對冰雹、園藝樹(shù)木計數、疾病等造成的作物損失進(jìn)行微觀(guān)作物評估方面非常有用。無(wú)人機圖像數據的準確性與輸入圖像的空間分辨率直接相關(guān)， 由于空間分辨率非常高，從 50 厘米不等， 因此可根據要求增加。


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